Fuente: American Management AssociationUn estudio de la American Management Association muestra que las compañías demandan construir habilidades analíticas a fin de optimizar su desempeño futuro.
La encuesta obtuvo respuestas de 789 empresarios que representan una variedad de industrias (industrias de más de 50), lugares globales (países más de 40), y las estructuras organizativas y los tamaños (empleados 1-10.000-plus). Los hallazgos del estudio apuntaban a una llamada urgente para el análisis del talento en las organizaciones. Sólo una cuarta parte de todas las empresas en este estudio se sentían preparadas para satisfacer las necesidades de análisis de la actualidad, pero las empresas de primera línea que lo realizan no se contentan con ponerse al día.
De acuerdo con los hallazgos del estudio, las empresas están construyendo capacidades de análisis en su mayoría a través de la formación y también a través de la contratación.
Las organizaciones con capacidades analíticas plenamente desarrolladas, pueden volcar las mismas en la interpretación y comunicación de datos y en las competencias de su capital humano. La evidencia demuestra que las compañías que invierten en capacidades analíticas, cuentan un mejor desempeño que aquellas que no lo hacen.
Los hallazgos del estudio fueron los siguientes:
1. Las capacidades analíticas son importantes en la actualidad y lo será aún más importante en el futuro.
El 58% de los líderes de las compañías estudiadas dicen que las capacidades de análisis son importantes para sus organizaciones, en tanto que 82% dice que serán importante en cinco años. Menos del 1% de las empresas manifiesta que el análisis no será importantes para su negocio en cinco años, una indicación inequívoca que las capacidades analíticas serán una parte omnipresente del mundo empresarial a finales de la década.
2. Las presiones competitivas y de rendimiento están impulsando la necesidad de un mejor análisis.
La mayor necesidad de capacidad de análisis en una organización y su vinculación con los resultados es afirmada por un 67% de los encuentados, para enfrentar el entorno competitivo un 61% y la posibilidad de interpretar la complejidad del entorno empresarial un 52,6%.
3. Tecnología, datos, liderazgo y habilidades analíticas, las competencias del futuro.
Las competencias en tecnología, procesamiento de datos, el liderazgo y las habilidades analíticas son vistas principalmente como los factores que pueden permitir el desarrollo de una organización. En tanto la cultura organizacional es vista en muy baja escala como factor de desarrollo.
4. La Perspicacia analítica es más alta entre los líderes y gerentes, miembros de equipos de I + D, el equipo ejecutivo y la generación X.
Las empresas están mejor posicionadas para el éxito general en el mercado cuando se utilizan los datos, el análisis, las estadísticas y las probabilidades para definir y resolver problemas. Debido a esto, una fuerte visión y el apoyo de los líderes de alto nivel en las capacidades de análisis es sin duda una ventaja para la construcción de competencias en una organización para utilizar los datos de manera eficaz.
5. La mayoría de las empresas están buscando construir la capacidad de análisis a través de la formación.
Las empresas están de acuerdo en que la formación para el análisis es mejor que contratarla. Un informe de McKinsey de 2011 también ofreció algunas predicciones de sobre la sensibilización acerca de la futura escasez de habilidades de análisis de datos. El mismo sugirió la necesidad de formar 1,5 millones de analistas adicionales en los Estados Unidos que cuenten con la habilidad de hacer las preguntas correctas y utilizar los resultados del análisis de Big Data con eficacia. "Los Estados Unidos y otras economías que enfrentan similar escasez no puede llenar este vacío con sólo cambiar los requisitos de grado o esperando que la gente se gradúe con más habilidades, o suplir la escasez mediante la importación de talento (aunque éstas podrían ser medidas importantes a tomar)"
6.La formación de capacidades analíticas se centran en el aprendizaje del por qué, no del cómo.
La capacitación en el análisis se logra a menudo de la tutoría, el entrenamiento en equipo, y el auto-estudio. También se utiliza la formación tradicional, pero en menor grado. El énfasis en el aprendizaje orgánico o no estructurada reforzó el argumento de que la habilidad más importante para una capacidad de análisis exitosa incluye mentalidad y métodos, por sobre las utilidades de software específico.
7. Las cinco habilidades analíticas presentes y futuras implican la interpretación y el uso de datos.
El pensamiento crítico y analítico, la solución de problemas y el análisis de datos, la comunicación y la presentación de resultados y la toma de decisiones fueron las habilidades específicas identificadas por las compañías. Se privilegias como habilidades claves aquellas asociadas a la toma de decisiones, pero no aquellas vinculadas a confecionar hojas de cálculo.
8. El beneficio más valioso del Big Data es una mejor toma de decisiones.
Una mejor toma de decisiones estratégicas se encontró que era la razón principal para aprovechar grandes volúmenes de datos. Muchos vieron e identificaron la necesidad de aumentar las habilidades y capacidades analíticas para apoyar este proceso.
9. Las empresas ven el negocio y los beneficios relacionados con el talento de Big Data.
En general, más del 50% de las empresas ven en el Big Data una forma de ayudar a mejorar la planificación de la plantilla estratégica, crear una comercialización más eficaz y selectiva, aumentar las ventas, la rentabilidad, la satisfacción del cliente y la productividad.
10. Convertir los datos en información útil es, con mucho, el mayor reto del Big Data.
Las mayores preocupaciones asociadas con los grandes volúmenes de datos fueron la capacidad de hacer uso de los mismos para convertirlos en información (57,8%), las capacidades de gestión y de accesos base de datos (15,5%), la seguridad (10,3%), los problemas de privacidad (9,2%), problemas legales (4,4%) y de almacenamiento (2,8%). En otras palabras, el obstáculo para la implementación exitosa de la utilización de grandes volúmenes de datos puede ser la escasez de capacidad de análisis.
Recomendaciones del Estudio
Los resultados del estudio abren un marco diagnóstico a partir del cual se esgrimen cuatro recomendaciones:
1. Identificar las necesidades analíticas en las organizaciones.
2. Construir fortalezas analíticas mediante la capacitación de los empleados, la contratación estratégica, y la importación de capacidades de otras áreas del negocio.
3. Preparación para el advenimiento de Big Data identificando deficiencias en la tecnología para el procesamiento de grandes flujos de datos y asegurar que los sistemas de toda la empresa puedan almacenar la cantidad de datos necesaria y recuperarlos con facilidad.
4. Adoptar la mentalidad de toma de decisiones mediante la evaluación analítica. Incrementar la capacidad en los líderes en de tomar decisiones con el empleo de datos. Utilizar medidas estadísticas para calificar las habilidades del líder y la creación de un índice de la capacidad de liderazgo basado en el rendimiento de los equipos de trabajo.
Conclusiones
La brecha vista en las organizaciones de su capacidad de análisis actual respecto a dónde les gustaría estar es grande. Además, mientras que el aumento de la capacidad de análisis de la organización se puede hacer a través de la contratación, la escasez de científicos de datos cualificados, especialmente en el ámbito del capital humano, indica que la capacitación del personal existente es el método más eficaz. Sin embargo, el fortalecimiento de la capacidad de análisis requiere algo más que clases de matemáticas. Para ser realmente eficaz, una amplia comprensión de las finanzas, las operaciones y el marketing debe ser combinada con el análisis estadístico, las técnicas de presentación, y un enfoque preparado en la resolución de problemas.
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REFERENCIA
http://www.amanet.org/training/articles/Companies-See-Need-to-Build-Analytical-Skills-in-Their-Organizations.aspx
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