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Mitos y Realidades de la Inteligencia Artificial

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Fuente: Gizmodo

Fue recibida como la noticia más importante de la inteligencia artificial desde que Deep Blue derrotara a Gari Kaspárov al ajedrez hace casi 20 años. Google AlphaGo ha ganado tres de los cuatro primeros partidos contra el maestro Lee Sedol en un torneo de Go, lo que demuestra la espectacular mejora de la IA.

Nunca antes nos había parecido tan cercano ese fatídico día en el que las máquinas se volverán más inteligentes que los humanos, y sin embargo no llegamos a comprender las implicaciones de este acontecimiento que marcará una época. De hecho tenemos arraigada una serie de errores de concepto serios (e incluso peligrosos) sobre la inteligencia artificial.
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Elon Musk, el cofundador de SpaceX, nos advirtió hace unos meses de que la IA podría acabar tomando el mundo —lo que provocó un aluvión de comentarios tanto de condena como de apoyo.
Es difícil saber qué creer. Sin embargo, empieza a surgir una imagen más clara gracias al trabajo pionero de los científicos de la computación, los neurocientíficos y los teóricos de la IA. Estos son los conceptos erróneos y los mitos más comunes sobre la IA.

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Mito: “Nunca crearemos una IA con inteligencia similar a la humana”
Realidad: Ya tenemos máquinas que igualan o superan la capacidad humana en juegos como el ajedrez o el Go, en la compraventa del mercado de valores y en lasconversaciones. Los ordenadores y los algoritmos que los impulsan sólo pueden mejorar, y será cuestión de tiempo que estas máquinas destaquen en cualquier actividad humana.
Los escépticos de la IA no resultan convincentes cuando dicen que es un problema tecnológico sin solución y que hay algo intrínsecamente único en los cerebros biológicos. 
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Mito: “La inteligencia artificial tendrá conciencia”

Realidad: Una suposición común en torno a la inteligencia artificial es que va a adquirir conciencia, es decir, que acabarán pensando como lo hacemos los humanos. Es más, críticos como Paul Allen, cofundador de Microsoft, creen que aún nos queda por lograr una Inteligencia Artificial Fuerte (o AGI) que sea capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano puede hacer porque carecemos de una teoría científica de la conciencia. Pero, como señala Murray Shanahan, ingeniero de robótica cognitiva del Imperial College de Londres, debemos evitar confundir estos dos conceptos.
La conciencia es sin duda un tema fascinante e importante, pero no creo que sea necesaria para una inteligencia artificial de nivel humano” explica Shanahan aGizmodo. “Para ser más precisos, utilizamos la palabra conciencia para referirnos a una serie de atributos psicológicos y cognitivos que vienen incluidos en los seres humanos”.
Es posible imaginar una máquina muy inteligente que carezca de algunos de estos atributos. Con el tiempo, podemos construir una IA que sea extremadamente inteligente, pero incapaz de experimentar el mundo de una manera consciente de sí misma, subjetiva. Murray Shanahan mencionó que podría ser posible acoplar tanto la inteligencia como la conciencia en una máquina, pero que no debemos perder de vista el hecho de que son dos conceptos distintos.
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Mito: “No debemos temer a la IA”

Realidad: En enero, Mark Zuckerberg, el fundador de Facebook, dijo que no debíamos temer a la IA porque hará una cantidad increíble de cosas buenas para mejorar el mundo. Tiene razón a medias: estamos posicionados para obtener enormes beneficios de la IA —desde los coches autónomos hasta la creación de nuevos medicamentos—, pero no hay garantías de que todas las instancias de la IA serán benignas.

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Mito: “La súper IA será demasiado inteligente como para cometer errores”

Realidad: Richard Loosemore, matemático del Wells College, cree que los escenarios del Día del juicio final provocados por una inteligencia artificial son imposibles. Su razonamiento es que una IA lo bastante sofisticada será capaz de detectar fallos en su propio diseño y modificarse a sí misma para ser segura. Desafortunadamente, seguirá trabajando para el propósito por el que fue creada.
Peter McIntyre y Stuart Armstrong, ambos del Instituto para el Futuro de la Humanidad en la Universidad de Oxford, no están de acuerdo. Ambos creen que una IA sí que es capaz de cometer errores o simplemente puede ser demasiado necia como para saber lo que se espera de ella.
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Mito: “Seremos destruidos por una superinteligencia artificial”

Realidad: No hay ninguna certeza de que una IA vaya a destruirnos ni de que finalmente encontremos métodos para contenerla y controlarla. El teórico de la inteligencia artificial Eliezer Yudkowsky dice: “La IA no te odia ni te ama, pero estás hecho de átomos que puede usar con otros propósitos”.

Mito: “La superinteligencia artificial será amistosa”

Realidad: el filósofo Immanuel Kant creía con firmeza que la inteligencia se correlacionaba con la moralidad. En su ensayo “Singularidad: un análisis filosófico”, el neurocirujano David Chalmers tomó la famosa idea de Kant y la aplicó al auge de la superinteligencia artificial.
Si esto es correcto... Podemos esperar que una explosión de la inteligencia artificial conduzca también a una explosión de la moral. Podemos esperar que los sistemas (superinteligentes) serán supermorales además de superinteligentes, así que podemos asumir que serán benignos.
La idea, sin embargo, de que la inteligencia artificial avanzada estará “iluminada” intelectualmente y será inherentemente buena no acaba de concordar. Como Armstrong indicaba, hay muchos criminales de guerra inteligentes. Una relación entre la inteligencia y la moralidad no parece existir entre los humanos, así que cuestiona la asunción directa de que también aparecerá en otras formas de inteligencia.
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Mito: “Los riesgos de la IA y la robótica son los mismos”

Realidad: Este error es particularmente común (buenos ejemplos aquí y aquí), uno perpetuado por películas de Hollywood poco rigurosas como Terminator.
Si una superinteligencia artificial como Skynet de verdad quisiese destruir la humanidad, no usaría una serie de androides equipados con metralletas. En su lugar utilizaría medidas más eficientes como, por ejemplo, liberar una plaga biológica o instigar una plaga autorreplicante de nanobots. O podría, sin más, destruir la atmósfera. La Inteligencia Artificial es potencialmente peligrosa no por lo que implica para el futuro de la robótica sino por cómo podría invocar su presencia y devastar el mundo.

Mito: “La IA en la ciencia ficción describe con fidelidad cómo será en el futuro”

Realidad: Sí, la ciencia ficción ha sido usada por autores y futuristas para hacer predicciones durante años, pero el horizonte que dibuja la posible presencia de una superinteligencia es más oscuro. Es más, la naturaleza no humana de la IA hace que sea imposible para nosotros saber, y por tanto predecir, su forma y características. 
Para que la ciencia-ficción nos entretenga como humanos, la mayoría de IAs necesitan ser similares a nosotros. “Hay todo un espectro de mentes fascinante, incluso dentro de los seres humanos. Eres diferente a tu vecino. Esta variación, con todo, no es nada comparado con todas las mentes diferentes posibles que pueden llegar a existir” amplía McIntyre.
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Mito: “Es terrible que las IAs acaben por robarle el trabajo a humanos”

Realidad: La capacidad de la IA de automatizar muchas de las cosas que hacemos por un lado y su potencial de destruir la humanidad, por otro, son cosas muy diferentes. Según Martín Ford, autor de Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future, a menudo están mezclados y confundidos. Es correcto pensar en un futuro lejano y en las implicaciones que sobre él puede tener la IA, pero sólo si no nos distrae de los problemas a los que tendremos que enfrentarnos en las siguientes décadas. El más importante de ellos es la automatización en masa.
No hay duda de que la inteligencia artificial está destinada a eliminar y reemplazar mucho de los trabajos actuales, desde el trabajo en fábricas a otros más sofisticados. Algunos expertos predicen (PDF) que la mitad de los trabajos en Estados Unidos son susceptibles de ser automatizados en el futuro.
La cuestión es que nada de esto implica que seremos incapaces de manejar la disrupción que supondrá. Está claro que eliminar mucha de nuestra carga de trabajo, tanto física como mental, es un objetivo casi utópico para nuestra especie.

Curiosidades Robóticas: Deciden, Construyen y Rescatan Personas

Recientes avances en IA (inteligencia artificial) han dotado al software y hardware de las invenciones robóticas de múltiples capacidades y funcionalidades. 

Varios de estos desarrollos se encuentran en la fase de prototipos, pero inspirados en el principio de las innovaciones disruptivas siguen una meta clara: dotar de flexibilidad a la herramienta robótica y explorar los límites de sus posibilidades.

Las últimas innovaciones incorporan complejos procesos cognoscitivos, inspirados en las neurociencias, que dotan a los robots de la capacidad de percibir su entorno, evaluar, aprender  y tomar decisiones por sí, con independencia de un humano que los dirija.

Inspirados por este espíritu de invención disruptiva, veamos una nueva serie de curiosos y llamativos robots, muchos de ellos, habitantes del futuro.

Termitas Robóticas Autómatas que Construyen Edificios a Escala
Fuentes: El Mundo, La Nación

La resolución de problemas de forma autómata supone uno de los grandes retos para la robótica actual. El simple hecho de tomar consciencia de un espacio (como una habitación) es algo que los seres humanos videntes hacemos sin darnos cuenta, pero no es cuestión baladí para un robot. Y lo mismo sucede con el desarrollo de tareas, como las de construcción. Pero esto está empezando a cambiar también en los laboratorios de robótica y de ingeniería. El último éxito acaba de realizarse en la Universidad de Harvard, donde un equipo científico ha creado pequeños robots inspirados en las termitas y su forma de trabajar capaces de construir estructuras complejas de forma autónoma, sin seguir planos ni complicadas directrices indicadas por un cerebro central que dirija la operación.

Según describen los autores en un trabajo publicado en la revistaScience, el usuario sólo tiene que especificar la estructura que desea y el sistema de termitas robóticas se pone manos a la obra elaborando de forma autónoma sencillas normas que les permitan llevar a cabo la construcción. Los robots sólo usan siete sensores infrarojos para detectar los patrones blancos y negros que tienen los ladrillos y poder operar con ellos. Después están dotados de un sistema que les permite escalar por la propia estructura que ellos mismos van creando y de cinco sensores ultrasónicos para evaluar su propia posición y mantener la distancia en el perímetro del 'edificio'.


La  ciencia busca inspirarse en los animales para desarrollar nuevas tecnologías. Nuevos caminos. Y por supuesto, en temas de construcción no hay nadie mejor que las termitas

 A diferencia de las termitas, los seres humanos necesitan complicados planos para llevar a cabo estructuras complejas. Sin embargo, estos animales construyen nidos de varios metros de altura -de cientos de veces el tamaño de estos insectos- sin un plan detallado ni un capataz dando órdenes a las termitas obreras. Sólo construyen interpretando dónde están sus congéneres y cómo es el entorno para interpretar dónde poner el montón de tierra que transporta cada una. De alguna forma, estas termitas robóticas actúan de la misma forma.
"Las termitas fueron las que inspiraron toda esta investigación", asegura Justin Werfel, investigador del Instituto Wyss de Ingeniería Inspirada en la Biología de la Universidad de Harvard y autor principal. " Aprendimos cosas increíbles de cómo construyen estos diminutos insectos y dijimos: es fantástico. Ahora, ¿cómo podemos programar robots que trabajen de una forma similar pero que construyan lo que el ser humano quiera?", cuenta.




El equipo de la Universidad de Harvard diseñó los robots siguiendo este principio, pero en vez de tierra el asunto es ubicar bloques.
Y funciona así: primero se específica la estructura, que puede ser una pirámide o un castillo. El sistema genera de forma automática una serie de órdenes de construcción de bajo nivel de complejidad que los robots deben seguir para garantizar las producción de esa estructura.
Al fragmentar el objetivo en un grupo de trabajo -se explica en el informe- se reduce la información que necesita cada robot para desempeñar la tarea.
"Solo tienen cuatro tipos de sensores: infrarrojo, ultrasonido, un acelerador para escalar y botones táctiles. Esto los hace fácil de programar", dijo Kirsten Petersen, uno de los miembros del equipo.
Los robots, además, pueden sentir la presencia de bloques, otros robots cercanos y el espacio rectangular, moviéndose a través de él.

Robot Experto en Rescates
Fuente: La Nación

El humanoide de rescate de la compañía nipona Schaft, adquirida por Google, se consagró como el ganador del certamen que impulsa la agencia de proyectos del Departamento de Defensa de EE.UU.

Luego de varios meses de trabajo de diversas instituciones y organizaciones de todo el mundo, una empresa japonesa adquirida por Google fue el ganador del DARPA Robotics Challenge (DRC), el prestigioso concurso de robots que impulsa la Agencia de Proyectos e Investigaciones del Departamento de Defensa (DARPA) . El desarrollo de la firma nipona Schaft, provisto por sendos brazos y piernas, poco se asemeja a los humanoides como elintimidante Atlas , pero logró superar 27 de los 32 puntos que exigía la competencia: ser una fuerza de apoyo útil en zonas de desastre hostiles para el hombre, como el desastre nuclear de Fukushima.


Abrir puertas, conectar mangueras y cortar parte de una pared son algunas de las tareas que puede realizar el robot ganador del certamen. En segundo lugar quedó IHMC Robotics, del Florida Institute for Human and Machine Cognition , seguido por Tartan Rescue de la Universidad Carnegie Mellon.
Schaft es una de las empresas adquiridas por la división de robótica liderada por Andy Rubin , el cerebro detrás de la plataforma móvil Android, y que de forma reciente adquirió a la compañía Boston Dynamics , especializada en desarrollar unidades de uso militar.

El Cubo Robótico Capaz de Moverse Solo
Fuente: La Nación

Con un aspecto que se asemeja la clásico juguete Rubik, un cubo creado por los investigadores del Instituto Federal de Tecnología de Suiza logra saltar, avanzar en diversas direcciones e incluso puede balancearse y mantener el equilibrio sobre una de sus esquinas. Con unos 15 centímetros por lado y bajo el nombre de Cubli, este desarrollo cuenta con una serie de mecanismos internos cuyas ruedas aceleran y frenan de forma repentina para generar el balance necesario requerido ante determinadas situaciones.
Gracias a este sistema, Cubli es capaz de mantener el equilibrio y también le permite efectuar la fuerza necesaria para avanzar hacia una dirección determinada. Asimismo, el cubo robótico puede efectuar pequeños saltos, y así poder complementar su particular caminata.



Además de ser el gadget perfecto para cualquier aficionado a la tecnología, sus investigadores confían en aplicar las capacidades de Cubli para el desarrollo espacial, como un dispositivo que pueda funcionar para la exploración en otros planetas como complemento de sistemas como el vehículo remoto Curiosity.
Cubli no es el primer desarrollo que utiliza este tipo de figuras geométricas. Como antecedente están los cubos creados por los investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts, que utilizan una serie de magnetos que les permiten crear nuevas figuras al autoensamblarse.




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REFERENCIAS
(1) http://www.elmundo.es/ciencia/2014/02/13/52fd18dae2704e702e8b457e.html
(2) http://www.lanacion.com.ar/1664176-las-termitas-inspiran-a-los-robots-del-futuro
(3) http://www.lanacion.com.ar/1651142-pueden-sufrir-los-robots
(4) http://www.lanacion.com.ar/1650317-presentan-un-cubo-robotico-con-multiples-movimientos

Las Tecnologías Disruptivas del Futuro


Un reciente estudio de McKinsey allana el camino de 12 de las nuevas tecnologías que, de acuerdo a su performance y tendencia, producirán impactos y transformaciones económicamente masivas. Las estimaciones para el 2025, predicen la generación de entre $ 14 billones y los $ 33 billones de dólares.De manera particular, el informe se dirige a los directores y líderes de empresas, quienes deberán tomar nota de estos avances. Veamos a continuación, la presentación de las principales tecnologías.
Internet Móvil
El empleo de tablets y smartphones ha multiplicado el uso de Internet. Solo en EE.UU., el 30% de la navegación y el 40% del acceso a redes sociales, es realizado a través de estos dispositivos. Los nuevos softwares para móviles ofrecen una amplia gama de funciones, inclusive la realización de pagos o el acceso a la nube. El impacto billonario de estas tecnologías, se estima posible a través de la masiva incorporación de usuarios, la expansión de la las fronteras de la economía digital y del comercio virtual.

Una de las grandes fuentes de crecimiento de estas tecnologías, provendrá de los países en desarrollo. En tanto, en el mundo desarrollado el crecimiento se producirá a través de las innovaciones y mejoras a las tecnologías, que incrementarán la intensidad de uso vía nuevos aplicativos o dispositivos.

Inteligencia Artificial

Los avances en inteligencia artificial (IA) permiten a las computadoras aprender y seguir reglas aleatorias. Las IA más avanzadas pueden captar sutilezas del lenguaje humano, comprender y aprender desde los ejemplos, o interpretar intenciones ambiguas. En el futuro, la IA permitirán la automatización de los trabajos del conocimiento en función de su capacidad de procesar juicios sutiles, realizar análisis complejos o realizar soluciones creativas. Los avances de software en aprendizaje, con el aporte de los estudios en redes neuronales, permitirán a los equipos ya no tanto responder a algoritmos sino crear sus propios algoritmos, esto es, autoprogramarseEstos programas podrán establecer relaciones complejas y aprender de sus entornos. Serán más inteligentes a medida que avanzan en su aprendizaje.
En tareas de management, las máquinas inteligentes podrán utilizar su capacidad de aprendizaje complejo para controlar procesos de producción, predecir tendencias, dignosticar problemas de fabricación o comprender sus causas profundas.
La Internet de las Cosas
La Internet de los objetos se forma de una red de sensores ubicados en toda clase de artefactos de uso común. Estos dispositivos estarán interconectados, vía Internet, con otros como smartphones o computadoras. Se estima que en un futuro próximo existirán 9 mil millones de dispositivos interconectados entre si. 
Un ejemplo de la Internet de las cosas serán los datos que suministrará la cama de un hospital en tiempo real, durante la estadía de un paciente. Pero en definitiva, el potencial de las redes de conexión inalámbrica es infinito, pues permite el monitoreo remoto de cuanta actividad se disponga.
Dispositivos actuales como el RFID, normalmente empleados en tarjetas magnéticas, serán de uso común y muy económico. Ellos enviarán datos en tiempo real que será posible de visualizar con dispositivos conectados a la red.

La Nube
La tecnología en la nube proporciona a empresas y personas una plataforma más accesible y potente de gestionar las TI. 
Su capacidad de potenciar operaciones, la reducción de almacenamiento que implica y su potencia amplían sus alcances y aplicaciones. En el futuro, se estima que una de las mayores fuentes de acceso serán los smartphones.

Robótica
Los avances en IA, en procesamiento de imágenes, en sensores, motores y sistemas hidráulicos incrementarán las capacidades y complejidad de los robots. Los nuevos robots ya no solo reemplazan al hombre en tareas de producción repetitivas o de alto grado de detalle, sino que en el futuro, gracias a su mayor sofisticación trabajarán junto al hombre. 

Ello es posible gracia su capacidad de trabajar en ambientes caóticos y de aprender. Con ello se amplían las chances de robots que cumplan variadas funciones tanto automatizadas como inteligentes, en puestos de producción o de gestión.

Vehículos autónomos
En anteriores entradas hemos visualizado las experiencias de Google en el nuevo concept car de automóvil autodirigido. La instalación generalizada en los vehículos, junto al avance de la IA, permitirá tanto realizar funciones de control como pilotear los mismos.
Actualmente, los programas pueden realizar funciones de frenado para evitar accidentes de tránsito, pero estas capacidades pueden ampliarse.
Hacia el 2025 se estima que crecerán el empleo de automóviles y camiones autodirigidos o parcialmente controlados por computadoras. A ello contribuyen también los avances en tecnologías 3D, el empleo de dispositivos láser para medición de distancias, la utilización de pequeños radares de localización de objetos próximos y los sistemas GPS de posicionamiento global.


Nueva Generación de los Genomas
Los innovaciones de la genética se combinarán con los avances en tecnologías de la información, que permitirán tanto descubrir las causas de las enfermedades como también escribir o "grabar" sobre el ADN.La manipulación genética promete llegar a nuevas fronteras de precisión. Uno de sus mayores beneficiarios será el campo de la salud.
Otros actividades de la economía serán impactadas favorablemente por las innovaciones en genética. Entre ellas, semillas y cultivos, biocombustibles, y también la ingeniería, a través del avance combinado de nanotecnología y sistemas biológicos, que dará lugar a microsistemas.


Almacenamiento de Energía
Los nuevos dispositivos de almancenamiento de energía combinarán una alta capacidad con una baja emisión de Co2. El empleo de tecnologías móviles potenciará enormemente su uso.
Las distancias y los lugares remotos serán accesibles gracias a las nuevas formas de almacenar energía. 

El impacto de las mejoras en baterías se trasladará a la nueva generación de vehículos eléctricos, que demostrarán bajo consumo y emisiones de Co2.
Ello irá acompañado de la ampliación de las redes de servicios públicos, que harán las veces de las actuales estaciones de reabastecimiento de combustible.

Impresiones 3D
Las impresiones 3D con su capacidad de copiar objetos, se consideran por los optimistas como la "próxima revolución industrial". 
Productos que en la actualidad se procesan en líneas de montaje, podrán ser reemplazados por las pequeñas economías de escala hogareñas. No es de extrañar que las impresoras 3D generen una gran cantidad de pequeños microempresarios dedicados a la confección de artículos a medida.

Entre sus aplicaciones más impresionantes y cercanas, se verifican la elaboración de los primeros implantes utilizados en cirugías plásticas.
En el futuro, se prevé la expansión de usos de las impresoras gracias a su capacidad de adaptarse a otros materiales, además de los plásticos, como el metal, cerámica, vidro, papel e incluso células vivas. 

Materiales Avanzados
La producción de materiales inteligentes, es una nueva generación que revolucionará la producción y los mercados. Entre ellos se encontrarán materiales con capacidad de autolimpieza, de autosanación, metales con memoria que pueden volver a su estado original si colisionan, cristales piezoeléctricos que transforman la presión en energía (probados en aeronaves), y nanomateriales.
Los nanomateriales serán de uso expandido en industrias como la automotriz, salud, electrónica y química.


Métodos Avanzados de Explotación Petrolera
Conocido como shale gas y shale oil se trata de nuevos métodos de exploración y explotación de gas e hidrocarburos. 

Como vimos en nuestro análisis del caso PDVSA, las tecnologías de perforación horizontal y fracturamiento hidráulico, han ampliado los límites de las limitadas reservas petrolíferas y gasíferas. Comienza la revolución del shale oil. Según las fuentes Estados Unidos cuenta con reservas mínimas estimadas en 24.000 millones de barriles, y solo en 2012 se han producido 510.000 barriles/día.

Energías Renovables
El reemplazo de combustibles fósiles por energías limpias y renovables será gradual pero constante. 

A futuro, una de las fuentes que promete es la energía eólica, pero aun se encuentra en etapa de desarrollo. También se preven nuevos y mejores usos de la energía solar, así como el abaratamiento de sus costos.

En los próximos años, la tendencia, sin embargo, será de un consumo más optimizado de las energías actuales, vía procesos inteligentes.

En varias entradas, nos hemos dedicado al fenómeno de las ciudades inteligentes, que motorizan el empleo racional de las energías y la reducción de las emisiones de Co2.

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Referencias
(1) http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/disruptive_technologies